CLAAS INSIDE/ Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG

• Einarbeitung in den Einsatz von Large Language Models (LLMs) mit Agentensystemen, MCP-Schnittstellen, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und verwandten Technologien

• Entwicklung und Implementierung von prototypischen Anwendungen zur Unterstützung landwirtschaftlicher Prozesse mit LLMs

• Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Tools, die den Arbeitsalltag unserer Ingenieure erleichtern, Entwicklungszyklen beschleunigen und die Qualität unserer Maschinen und Software weiter steigern lassen

• Analyse und Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten und Integration in Wissensdatenbanken

• Validierung und Optimierung der Modelle im Kontext der Agrartechnik und Erntemaschinen

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschung und Entwicklung

• Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation der Arbeitsergebnisse im Team